假设提出：电力是AI扩张的终极硬约束我们可以做一个逻辑假设：如果AI算力的增长速度持续超过电力供应的增长速度，那么算力扩张将不可避免地陷入停滞。这种假设并非空穴来风，以美国为例，其数据中心用电量预计将在五年内翻倍，而电力基础设施的建设往往需要十年以上的周期。这种“供需剪刀差”直接导致了电力成为科技股的新制约，而非以往认为的算法或芯片。被忽视的算力瓶颈：为何能源短缺正成为AI发展的阿喀琉斯之踵？在当前科技界对AI算力的狂热追逐中，一个被长期低估的风险因素正逐渐浮出水面——能源供给。根据国际能源署（IEA）的数据预测，到2030年，全球数据中心的用电量将达到945太瓦时，这一数字是2024年的...admin666ssIT技术2026-05-290
